Amazon apresenta o novo e poderoso chip de IA Trainium3 e indica o lançamento do Trainium4, compatível com a Nvidia

A Amazon Web Services (NASDAQ:AMZN), que passou vários anos projetando seu próprio silício para treinamento de IA, lançou na terça-feira a mais recente geração de sua linha de aceleradores: o Trainium3, um grande avanço em desempenho e eficiência para cargas de trabalho de IA em larga escala.

O anúncio foi feito durante o AWS re:Invent 2025, onde a gigante da nuvem também apresentou uma prévia do próximo produto em seu roadmap — o Trainium4, um futuro chip já em desenvolvimento que poderá funcionar em conjunto com o hardware da Nvidia.

Trainium3 UltraServer é lançado oficialmente

Durante sua apresentação principal, a AWS apresentou o Trainium3 UltraServer, um novo sistema construído em torno do processador Trainium3 de 3 nanômetros personalizado da Amazon e sua arquitetura de rede proprietária. Como esperado, o chip de terceira geração oferece ganhos substanciais em relação ao Trainium2.

A AWS afirmou que os sistemas baseados em Trainium3 oferecem:

• Desempenho mais de 4 vezes superior
• 4 vezes a capacidade de memória
• Melhorias tanto no treinamento do modelo quanto na inferência em tempo real.
• Suporte para escalonamento para clusters de tamanhos enormes.

Agora, os clusters podem interligar milhares de UltraServers, suportando até 1 milhão de chips Trainium3 — dez vezes a escala da geração anterior. Cada UltraServer inclui 144 chips Trainium3, oferecendo aos clientes acesso a grandes clusters de IA em escala de nuvem.

Foco na eficiência em um cenário de explosão na demanda por energia

Uma das melhorias mais notáveis ​​é a eficiência energética. A AWS afirma que o Trainium3 oferece 40% mais eficiência energética do que a versão anterior — uma métrica cada vez mais importante, visto que os centros de dados de IA sobrecarregam as redes elétricas globais.

O menor consumo de energia também está alinhado com a cultura de redução de custos da Amazon. A empresa enfatizou que os clientes verão custos menores de treinamento e inferência de IA, e não apenas uma redução no consumo de energia.

Os primeiros usuários — incluindo a Anthropic, a provedora japonesa de LLM Karakuri, a Splashmusic e a Decart — já implantaram sistemas Trainium3 e relataram reduções significativas nos gastos com inferência, disse a AWS.

Roteiro do Trainium4: Projetado para funcionar com a Nvidia

A AWS também revelou um roteiro geral para o Trainium4, confirmando que o novo chip irá:

• Proporcionar um “salto significativo” no desempenho.
• Compatível com a tecnologia de interconexão NVLink Fusion da Nvidia.

Isso é notável porque permitirá que os racks de servidores da AWS integrem aceleradores Trainium4 com GPUs da Nvidia, combinando o ecossistema de IA dominante da Nvidia com a infraestrutura personalizada de menor custo da Amazon.

Considerando a dependência do setor na plataforma CUDA da Nvidia — efetivamente o padrão para IA moderna — a demonstração de compatibilidade da AWS pode ajudar a atrair clientes cujos modelos foram originalmente desenvolvidos para hardware da Nvidia.

A Amazon não divulgou uma data de lançamento para o Trainium4, mas, com base em padrões de lançamento anteriores, é provável que mais detalhes surjam no re:Invent do próximo ano.

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