Tecnologia: come l'IA cambia la sanita' (MF)
14 Novembro 2019 - 4:45AM
MF Dow Jones (Italian)
Medicina e Intelligenza Artificiale continuano a lavorare
sinergicamente per rafforzare il proprio legame. Ma affinché questo
sforzo sia efficace, servono un contesto di open innovation e un
approccio alla progettazione e all'applicazione della tecnologia
che ponga uomo e società al centro dello sviluppo, rispettando
anche le questioni etiche. Da queste riflessioni ha preso ieri le
mosse la due giorni di Icaih 2019 - La prima conferenza industriale
su Intelligenza Artificiale e Salute, intitolata appunto Come
l'Intelligenza Artificiale sta modellando il futuro della salute,
un evento realizzato in partnership tra Vega Research Laboratories,
Promoest (agenzia specializzata nell'organizzazione di eventi e
congressi in Italia e all'estero) e Class Editori , con il
patrocinio di Regione Lombardia e in collaborazione con Atellas
Pharma, Audens, Centro Cardiologico Monzino, Cochlear, Fujifilm,
Ibm, Ics Maugeri, e inoltre, Leo Pharma, Mangrovia, Medspa, Msd,
Novartis e Rbm Assicurazione Salute e tenutosi al Palazzo Pirelli
.
Paolo Panerai, editor in chief & ceo di Class Editori (che
assieme a DowJones&Co. controlla questa agenzia) , nell'aprire
i lavori ha sottolineato il ruolo strategico svolto
dall'Intelligenza Artificiale e dall'analisi dei dati applicata
alle malattie e alla salute, evidenziando, al contempo, come sia
necessario delimitare «il confine tra importanza dei dati per la
salute e importanza della privacy». Una delle persone più virtuose
in questo senso è il presidente e fondatore di Isi Foundation,
Mario Rasetti, intervenuto tra l'altro nel numero speciale del
magazine Class (in edicola da ieri) dedicato a Icaih 2019, al quale
Panerai ha destinato parole di stima, ricordando come nel 2009
abbia studiato in maniera predittiva l'aviaria permettendo all'Oms
di prevedere come si diffondono le pandemie. Dai panel che si sono
susseguiti, dove operatori del settore e accademici hanno discusso
il ruolo dell'AI nella scoperta dei farmaci, nella clinica e
nell'health care, è invece emerso come database ed algoritmi per
l'apprendimento, le gestione e l'elaborazione dei dati biologici,
pur promettendo grandi vantaggi nella cura e nella prevenzione,
debbano ancora superare numerose criticità, quali la scarsa qualità
dei dati, che rischia di produrre distorsioni nell'output, lo
scollamento tra università ed aziende e la mancanza presso gli
stessi medici delle competenze utili alla gestione delle nuove
tecnologie.
red
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November 14, 2019 02:30 ET (07:30 GMT)
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