STMicroelectronics accélère l’adoption de l’intelligence artificielle embarquée pour aider les entreprises à transformer leurs produits
06 Dezembro 2023 - 7:00AM
STMicroelectronics accélère l’adoption de l’intelligence
artificielle embarquée pour aider les entreprises à transformer
leurs produits
STMicroelectronics accélère l’adoption de
l’intelligence artificielle embarquée pour aider les entreprises à
transformer leurs produits
- ST annonce la suite
ST Edge AI, un ensemble complet d’outils logiciels
intégrés qui offrent aux développeurs et aux entreprises un moyen
plus simple et plus économique d’embarquer des produits ST
intégrant de l’IA pour des applications destinées aux secteurs de
l’industriel, de l’automobile et de la mobilité, de l’électronique
grand public et des communications.
- ST permet aux
développeurs et aux entreprises d’accéder à un écosystème complet,
comprenant un large éventail de composants avec des outils
logiciels gratuits, soutenu par des partenaires proposant des
services cloud et des outils complémentaires pour le développement
de l'IA.
- Les entreprises de
toutes dimensions bénéficieront du déploiement de l’IA embarquée
sans contrainte, accélérant son adoption à l’échelle mondiale.
Genève (Suisse), le 6 décembre
2023 — STMicroelectronics (NYSE : STM), un leader mondial
des semiconducteurs dont les clients couvrent toute la gamme des
applications électroniques, annonce l’introduction d’un écosystème
complet qui aidera les entreprises à transformer leurs produits
grâce à l’intelligence artificielle embarquée (Edge AI). La suite
ST Edge AI, un ensemble gratuit d’outils
logiciels associé aux composants ST, permettra aux clients de
franchir une nouvelle étape en accélérant la conception et le
déploiement de milliards d’objets connectés et autonomes embarquant
de l’intelligence artificielle localement. La suite
ST Edge AI simplifiera le développement
de solutions d’IA des clients en exploitant la large gamme de
composants de ST (microcontrôleurs et microprocesseurs polyvalents
et pour l’automobile, capteurs intelligents) et les outils associés
pour l’optimisation de l’intelligence artificielle embarquée. Cette
suite logicielle étendra et intégrera les nombreux outils
logiciels, kits d’évaluation et de développement introduits au
cours des dix dernières années tout en tirant parti de l’écosystème
IA existant composé d’environnements d’apprentissage automatique
(ML) et de partenaires clés (tels que NVIDIA et AWS).
« Nous évoluons vers un monde où plusieurs
dizaines de milliards d’objets connectés et autonomes apportent de
la valeur et de la simplicité à leurs utilisateurs dans la vie
quotidienne et de la productivité pour les entreprises. Pour y
parvenir, les algorithmes d’IA devront être exécutés à la fois dans
le cloud et sur les appareils, en périphérie du réseau sur une
large gamme d’objets : smartphones et appareils personnels
connectés, maisons intelligentes et systèmes de contrôle des
bâtiments, machines industrielles, voitures connectées,
etc. », a déclaré Jean-Marc Chéry, Président du Directoire et
Directeur Général de STMicroelectronics. « Les produits de ST
sont déjà au cœur de tous ces appareils, mais c’est leur
combinaison avec la suite logicielle de pointe, dont nous annonçons
la disponibilité gratuite aujourd’hui, qui fera la différence.
Cette combinaison va permettre la transition vers des objets plus
intelligents en donnant aux clients de toutes dimensions la
possibilité de déployer plus facilement une intelligence
artificielle embarquée pour concrétiser leur vision de ce futur
connecté en s’appuyant sur le portefeuille de produits
ST. »
Un résumé des fonctionnalités de la suite ST Edge AI a
été présenté aujourd’hui lors du sommet Edge AI organisé en
ligne par ST. Cette offre de pointe permettra aux développeurs
d’applications embarquées de créer des modèles d’apprentissage
automatique optimisés, aux data scientists d’exécuter leur modèle
sur un appareil embarqué, ainsi qu’aux concepteurs et créateurs de
produits de redéfinir l’excellence de leurs produits.
Grâce à l'accès gratuit, ST permettra aux
clients, petits et grands, de mettre en commun leurs ressources et
leurs connaissances dans le cadre d'une approche axée sur la
communauté. La suite permettra d’accélérer cette transformation en
fédérant les outils et leurs utilisateurs au sein d’une communauté
élargie dédiée à l’IA embarquée.
La première version de la suite ST Edge AI sera
disponible au cours du premier semestre 2024.
Plus d’informations sur les avantages de l’adoption de l’IA
embarquéeL’IA embarquée (Edge AI) est une technologie
essentielle qui permet aux entreprises de transformer leurs
produits dans le monde connecté dans lequel nous évoluons en
apportant de l’intelligence et des capacités décisionnelles au plus
près de la source de données. Ce concept présente de nombreux
avantages sur le plan de la rapidité, de la consommation d’énergie,
de la confidentialité, de la sécurité et de la rentabilité, tout en
permettant aux entreprises de créer des produits à la fois plus
intelligents, plus réactifs et plus efficaces qui répondent aux
exigences du monde d'aujourd'hui, qui évolue rapidement et qui est
axé sur les données.Exemples d’entreprises qui ont transformé leurs
produits avec ST : Amélioration des performances
des lave-linges de 15 à 40 % :Un
important fabricant d’appareils électroménagers
est en train d’adopter cette solution et son produit devrait être
lancé sur le marché l’année prochaine. Le premier algorithme
d’apprentissage automatique crée un capteur virtuel qui estime le
poids des vêtements à laver en mesurant le courant consommé par le
moteur. Un autre algorithme d’apprentissage automatique recueille
des données générées par un capteur de mouvements à 6 axes
afin d’éviter le balourd de la machine, en évaluant si le tambour
va toucher la coque extérieure du lave-linge. S’appuyant sur les
données fournies par l’algorithme, un programme commande le moteur
en utilisant exactement le courant nécessaire et en ajustant le
volume d’eau et de détergent consommés pour économiser de 15 à
40 % d’énergie et d’eau par cycle de lavage. Développés avec
la solution NanoEdge AI de ST, les deux algorithmes sont
exécutés sur un microcontrôleur STM32G0 associé à un capteur de
mouvements à 6 axes développé par la Société.
Surveillance de l’activité d’un PC ultra-basse
consommationL’équipe d’ingénieurs de HP a
collaboré étroitement avec ST pour développer et entraîner des
modèles d’IA capables de reconnaître les différentes activités de
l’utilisateur en fonction de ses mouvements et de ceux de son PC.
Plusieurs scénarios ont été étudiés, notamment lorsque l’ordinateur
portable est posé sur une table, sur les genoux de l’utilisateur,
ou transporté dans un sac avant d’en être extrait. Ceci a permis de
créer un modèle d’IA spécifique aux appareils HP, intégré dans un
capteur de mouvements intelligent à 6 axes. Mais, c’est avant
tout la consommation d’énergie qui représente l’élément le plus
intéressant dans cette application. Ce capteur exécute un
algorithme d’intelligence artificielle embarquée en consommant 34
microampères. Les ordinateurs HP peuvent ainsi détecter le moindre
changement et réagir en conséquence afin de préserver l’énergie de
la batterie pour assurer des tâches plus critiques.
Optimisation du fonctionnement et de la maintenance
des moteurs de véhicules électriques ST travaille avec
HPE Group pour optimiser le fonctionnement et la
maintenance des moteurs de véhicules électriques. Le défi
consistait à surveiller la température interne du rotor d’un moteur
électrique en cours d’utilisation afin d’en optimiser la puissance
de sortie et d’assurer un fonctionnement plus efficace et plus sûr.
Cette opération peut être réalisée en laboratoire avec le rotor
accessible, mais est impossible sur un moteur automobile en
fonctionnement. La solution : entraîner un modèle et créer un
capteur de température virtuel grâce à l’IA embarquée pour estimer
la température interne du rotor à partir d’un relevé de la
température extérieure. L’algorithme s’exécute sur le
microcontrôleur qui commande le moteur. Ce microcontrôleur
automobile de la famille Stellar exécute également un algorithme
d’IA chargé de détecter les anomalies potentielles en analysant les
vibrations. La même approche peut être appliquée avec d’autres
composants critiques, tels que des batteries pour véhicules
électriques dont la température interne est parfois difficile à
mesurer. |
Complément d’information technique
Dans le domaine de l’intelligence artificielle,
la stratégie de ST s’appuie sur la disponibilité d’un ensemble
complet et intégré d'outils (dont certains sont d’ores et déjà
disponibles), d’exemples techniques et pédagogiques, ainsi que de
la technologie ST Edge AI Core, une
technologie commune à l'ensemble des produits ST, qui permet
d'optimiser les réseaux neuronaux. La suite ST Edge AI
répond aux besoins et aux exigences de différents profils, tels que
les data scientists, les développeurs de logiciels embarqués
et les ingénieurs système hardware. D’une grande simplicité
d’utilisation, cette suite dispose d’une interface simple et
intuitive, disponible sous différentes formes (Application PC,
Ligne de commande, Web, API).
- La suite
ST Edge AI est compatible avec plusieurs plateformes
matérielles de ST : elle fonctionnera sur les
microcontrôleurs polyvalents de la famille STM32 dont la famille de
microcontrôleurs avec accélérateur d’IA STM32N6 et les
microprocesseurs STM32 conçus pour les applications
industrielles ; sur les microcontrôleurs automobiles de la
famille Stellar qui accompagnent les constructeurs automobiles dans
leur transition vers les véhicules définis par logiciel, avec une
maintenance prédictive du groupe motopropulseur électrique afin de
prolonger la durée de vie du véhicule ou des systèmes de gestion de
batterie (BMS) pour maximiser l’efficacité énergétique ; sur
les capteurs intelligents embarqués (basés sur des unités de
détection intelligente (ISPU — Intelligent Sensor Processing Unit),
des noyaux d’apprentissage automatique (MLC — Machine Learning
Core) ; ainsi que sur des capteurs de mesure du temps de vol
(ToF) pour l’imagerie avancée. Cette approche convient idéalement
aux applications destinées aux secteurs de l’industriel, de
l’automobile, des accessoires nomades (wearables) et des
applications d’électronique personnelle haut de gamme. Tous ces
produits disposent d’une large gamme de cartes d’évaluation et de
développement.
- La
technologie ST Edge AI Core est une composante essentielle de la
suite ST Edge AI. Elle est au coeur des outils logiciels dont les
ingénieurs ont besoin dans les grandes étapes de leur
projet : le ST Edge AI Core peut importer
des algorithmes machine learning (ML) et neural network (NN) à
partir des environnements d’apprentissage automatique les plus
couramment utilisés, fournir une analyse détaillée, optimiser
l’algorithme par rapport aux composants sélectionnés (capteurs,
microcontrôleurs, microprocesseurs), effectuer une validation en
fonction du modèle original et, enfin, cartographier la solution
d’IA embarquée obtenue sur le composant sélectionné. Il sera
possible d’évaluer un algorithme d’IA donné sur différentes
plateformes, que ce soit sous forme purement logicielle ou au moyen
d’accélérateurs matériels spécifiques, afin d’évaluer la précision
et le temps d’inférence en quelques clics.
- Disponible
gratuitement pour les microcontrôleurs STM32, l’outil de machine
learning automatique (autoML) NanoEdge AI Studio est désormais
disponible pour tous les microcontrôleurs architecturés autour d’un
processeur ARM Cortex-M. Parallèlement, l'outil autoML
NanoEdge AI Studio de ST fait l'objet d'une mise à jour au profit
des clients du monde entier : son utilisation deviendra gratuite.
Le déploiement des bibliothèques créées par NanoEdge AI Studio sera
désormais sans frais pour un déploiement illimité sur n'importe
quel microcontrôleur STM32. De plus, dans la mesure où l’outil
NanoEdge AI Studio cible tous les microcontrôleurs architecturés
autour d’un processeur ARM Cortex-M, les clients pourront créer et
déployer des bibliothèques, y compris la fonction d’apprentissage
embarqué (ODL — On Device Learning) sur d’autres microcontrôleurs
ARM Cortex-M dans le cadre d’un accord de licence spécifique.
À propos de STMicroelectronics
Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de
technologies microélectroniques. Nous maîtrisons toute la chaine
d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos sites de
production de pointe. En tant que fabricant intégré de composants,
nous collaborons avec plus de 200 000 clients et
des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et
créons des produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent
à leurs défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un
monde plus durable. Nos technologies permettent une mobilité plus
intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la
puissance, ainsi que le déploiement à grande échelle d’objets
autonomes connectés au cloud. Nous sommes engagés pour atteindre
notre objectif de devenir neutre en carbone sur les scopes 1 et 2,
et une partie du scope 3, d’ici 2027. Pour de plus amples
informations, visitez le site www.st.com.
Pour de plus amples informations, visitez le
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Pour plus d’informations, contacter :
RELATIONS PRESSE :Nelly DimeyMobile :
06.75.00.73.39nelly.dimey@st.com
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ST Microelectronics (BIT:STM)
Gráfico Histórico do Ativo
De Jan 2025 até Fev 2025
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