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A supremacia da Nvidia (NASDAQ:NVDA) na construção de chips de computador para inteligência artificial esfriou o financiamento de risco para possíveis rivais, disseram investidores, com o número de negócios nos EUA neste trimestre caindo 80% em relação ao ano anterior.
A empresa de Santa Clara, Califórnia, domina o mercado de chips que funcionam com grandes quantidades de dados linguísticos. Os modelos generativos de IA tornam-se cada vez mais inteligentes através da exposição a mais dados, um processo chamado treinamento.
À medida que a Nvidia se fortalece nesta área, mais difícil se torna para as empresas que tentam construir chips concorrentes. Vendo estas startups como uma aposta mais arriscada, os financiadores de risco recentemente não estão dispostos a fornecer grandes injeções de dinheiro. Avançar o design de um chip para um protótipo funcional pode custar mais de US$ 500 milhões, então o retrocesso rapidamente ameaçou as perspectivas das startups.
“O domínio contínuo da Nvidia deixou claro o quão difícil é entrar neste mercado”, disse Greg Reichow, sócio da Eclipse Ventures. “Isso resultou em uma retração no investimento nessas empresas, ou pelo menos em muitas delas.”
As startups de chips dos EUA arrecadaram US$ 881,4 milhões até o final de agosto, de acordo com dados do PitchBook. Isso se compara a US$ 1,79 bilhão nos primeiros três trimestres de 2022. O número de negócios caiu de 23 para quatro até o final de agosto.
As informações são da Reuters. A Nvidia não quis comentar.
A startup de chips de IA Mythic, que arrecadou cerca de US$ 160 milhões no total, ficou sem dinheiro no ano passado e quase foi forçada a interromper as operações, informou o site de tecnologia The Register. Mas conseguiu obter um investimento relativamente modesto de 13 milhões de dólares vários meses depois, em março.
A Nvidia contribuiu “indiretamente” para os problemas gerais de arrecadação de fundos de chips de IA, porque os investidores querem “investimentos do tipo home run com um grande investimento e um enorme retorno”, disse Dave Rick, CEO da Mythic.
As difíceis condições económicas contribuíram para a recessão na indústria cíclica de semicondutores, disse Rick.
Uma startup secreta chamada Rivos, que está trabalhando em projetos de chips para servidores de dados, teve problemas para arrecadar fundos recentemente, disseram duas fontes familiarizadas com a situação da empresa.
Um porta-voz da Rivos disse que o domínio da Nvidia no mercado não prejudicou seus esforços de arrecadação de fundos e que seu hardware e software “continuam a entusiasmar nossos investidores”.
Rivos está envolvido em litígios com a Apple, que acusou Rivos de roubar propriedade intelectual, e isso agravou o desafio de arrecadação de fundos.
INVESTIDORES EXIGENTES
As startups de chips que buscam levantar dinheiro estão enfrentando demandas mais duras dos investidores. Eles exigem que as empresas tenham um produto que esteja a poucos meses do lançamento ou que já gere vendas, disseram as fontes.
Cerca de dois anos atrás, os novos investimentos em startups de chips costumavam ser de US$ 200 milhões ou US$ 300 milhões. Esse valor caiu para cerca de US$ 100 milhões, segundo Brendan Burke, analista da PitchBook.
Pelo menos duas startups de chips de IA superaram a relutância dos investidores alardeando clientes em potencial ou seus relacionamentos com executivos conhecidos.
Para arrecadar US$ 100 milhões em agosto, a Tenstorrent se vangloriou do CEO Jim Keller, um arquiteto de chips quase lendário que projetou chips para Apple, Advanced Micro Devices e Tesla.
A D-Matrix, que projetou receita de menos de US$ 10 milhões este ano, arrecadou US$ 110 milhões na semana passada, apoiada pelo apoio financeiro da Microsoft e pelo compromisso da fabricante do Windows de testar o novo chip de IA da d-Matrix após seu lançamento no próximo ano.
Enquanto esses fabricantes de chips lutam na sombra da Nvidia, as startups de software de IA e tecnologias relacionadas não enfrentam as mesmas restrições. Eles arrecadaram cerca de US$ 24 bilhões em financiamento este ano até agosto, de acordo com dados do PitchBook.
Apesar do domínio da Nvidia na computação de IA, a empresa não possui um bloqueio inexpugnável no setor. A AMD planeja lançar este ano um chip que irá competir com o da Nvidia, e a Intel deu um salto no desenvolvimento ao ganhar um produto rival em uma aquisição. Fontes veem isso como tendo potencial de longo prazo para se tornarem alternativas ao chip da Nvidia.
Existem também aplicações adjacentes que podem abrir oportunidades para concorrentes. Por exemplo, chips que realizam computação com uso intensivo de dados para algoritmos de previsão são um nicho emergente. A Nvidia não domina esta área e está pronta para investimento.
