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A Alphabet (NASDAQ:GOOGL) divulgou na quarta-feira seu mais recente modelo de inteligência artificial, denominado Gemini. Esta tecnologia representa um avanço significativo, pois é capaz de processar informações em várias formas, incluindo vídeo, áudio e texto.
A Alphabet também é negociada na B3 através do ticker (BOV:GOGL34).
A Alphabet, empresa-mãe do Google, descreve o Gemini como uma inovação que possibilita um raciocínio mais complexo e uma compreensão mais sofisticada das informações, com um nível de nuance superior ao de suas tecnologias anteriores.
Sundar Pichai, CEO da Alphabet, enfatizou a importância deste novo modelo, declarando: “Esta nova era de modelos representa um dos maiores esforços científicos e de engenharia que realizamos como empresa” em uma postagem no blog.
Nos últimos anos, o Google tem competido ativamente para desenvolver software de IA que possa rivalizar com a tecnologia de empresas como a Microsoft, especialmente após o lançamento do ChatGPT da OpenAI há aproximadamente um ano.
O Google já incorporou parte da tecnologia do modelo Gemini em seu assistente de IA chamado Bard e planeja lançar uma versão aprimorada do Gemini por meio do Bard no início do próximo ano.
A Alphabet está desenvolvendo três versões do Gemini, cada uma projetada para operar com diferentes níveis de poder de processamento. A versão mais potente foi projetada para data centers, enquanto a menor será eficaz em dispositivos móveis.
Embora o Gemini seja o maior modelo de IA criado em colaboração com a unidade Google DeepMind AI da Alphabet, ele também é notavelmente mais econômico em termos de recursos computacionais em comparação com modelos anteriores.
Eli Collins, vice-presidente de produto da DeepMind, explicou: “Portanto, não é apenas mais capaz, mas também muito mais eficiente.” Ele também mencionou que, embora o novo modelo ainda exija uma quantidade substancial de poder computacional para treinamento, o Google está otimizando esse processo.
Além disso, a Alphabet anunciou o lançamento de uma nova geração de seus chips de IA personalizados, conhecidos como unidades de processamento de tensores (TPUs). O Cloud TPU v5p foi desenvolvido para treinar grandes modelos de IA e é composto por conjuntos de 8.960 chips. Essa nova versão permite treinar modelos de linguagem substancialmente mais rápido do que as gerações anteriores e já está disponível para desenvolvedores em fase de “visualização” a partir de quarta-feira.
