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Meta Platforms revela chips personalizados para IA e processamento de vídeo

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A Meta Platforms (NASDAQ:META) construiu chips de computador personalizados para ajudar em suas tarefas de inteligência artificial e processamento de vídeo e está falando sobre eles em público pela primeira vez.

A Meta Platforms também é negociada na B3 através do ticker (BOV:M1TA34).

A gigante das redes sociais divulgou seus projetos internos de chips de silício pela primeira vez a repórteres no início desta semana, antes de um evento virtual na quinta-feira discutindo seus investimentos em infraestrutura técnica de IA.

Os investidores têm observado de perto os investimentos da Meta em IA e hardware de data center relacionado, enquanto a empresa embarca em um “ ano de eficiência ” que inclui pelo menos 21.000 demissões e grandes cortes de custos.

Embora seja caro para uma empresa projetar e construir seus próprios chips de computador, o vice-presidente de infraestrutura Alexis Bjorlin disse que a Meta acredita que o desempenho aprimorado justificará o investimento. A empresa também revisou seus projetos de data center para se concentrar mais em técnicas de eficiência energética, como resfriamento líquido, para reduzir o excesso de calor.

Um dos novos chips de computador, o Meta Scalable Video Processor, ou MSVP, é usado para processar e transmitir vídeo aos usuários enquanto reduz os requisitos de energia. Bjorlin disse que “não havia nada disponível comercialmente” que pudesse lidar com a tarefa de processar e entregar 4 bilhões de vídeos por dia com a eficiência que a Meta queria.

O outro processador é o primeiro da família Meta Training and Inference Accelerator, ou MTIA, de chips da empresa destinados a ajudar em várias tarefas específicas de IA. O novo chip MTIA lida especificamente com “inferência”, que é quando um modelo de IA já treinado faz uma previsão ou executa uma ação.

Bjorlin disse que o novo chip de inferência de IA ajuda a alimentar alguns dos algoritmos de recomendação da Meta usados ​​para mostrar conteúdo e anúncios nos feeds de notícias das pessoas. Ela se recusou a responder quem está fabricando o chip, mas uma postagem no blog disse que o processador é “fabricado no processo TSMC 7nm”, indicando que a gigante do chip Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM, TSMC34) está produzindo a tecnologia.

Ela disse que a Meta tem um “roteiro multigeracional” para sua família de chips de IA que inclui processadores usados ​​para a tarefa de treinar modelos de IA, mas ela se recusou a oferecer detalhes além do novo chip de inferência. A Reuters informou anteriormente que a Meta cancelou um projeto de chip de inferência de IA e iniciou outro que deveria ser lançado por volta de 2025, mas Bjorlin se recusou a comentar o relatório.

Como a Meta não está no negócio de vender serviços de computação em nuvem como empresas como a Alphabet (GOOGL, GOGL34), controladora do Google, ou a Microsoft (MSFT, MSFT34), a empresa não se sentiu compelida a falar publicamente sobre seus projetos internos de chips de data center, disse ela.

“Se você olhar para o que estamos compartilhando – nossos dois primeiros chips que desenvolvemos – definitivamente está dando uma ideia do que estamos fazendo internamente”, disse Bjorlin. “Não tivemos que anunciar isso e não precisamos anunciar isso, mas você sabe, o mundo está interessado.”

O vice-presidente de engenharia da Meta, Aparna Ramani, disse que o novo hardware da empresa foi desenvolvido para funcionar de forma eficaz com seu software PyTorch doméstico, que se tornou uma das ferramentas mais populares usadas por desenvolvedores terceirizados para criar aplicativos de IA.

O novo hardware será eventualmente usado para alimentar tarefas relacionadas ao metaverso, como realidade virtual e realidade aumentada, bem como o crescente campo de IA generativa, que geralmente se refere a software de IA que pode criar textos, imagens e vídeos atraentes.

Ramani também disse que a Meta desenvolveu um assistente de codificação gerado por IA para os desenvolvedores da empresa para ajudá-los a criar e operar software com mais facilidade. O novo assistente é semelhante à ferramenta GitHub Copilot da Microsoft, lançada em 2021 com a ajuda da startup de IA OpenAI.

Além disso, a Meta disse que concluiu a construção da segunda fase, ou final, de seu supercomputador apelidado de Research SuperCluster, ou RSC, que a empresa detalhou no ano passado. A Meta usou o supercomputador, que contém 16.000 GPUs Nvidia A100, para treinar o modelo de linguagem LLaMA da empresa, entre outros usos.

Ramani disse que a Meta continua acreditando que deve contribuir com tecnologias de código aberto e pesquisa de IA para impulsionar o campo da tecnologia. A empresa divulgou que seu maior modelo de linguagem LLaMA , o LLaMA 65B, contém 65 bilhões de parâmetros e foi treinado em 1,4 trilhão de tokens, que se refere aos dados usados ​​para treinamento de IA.

Empresas como OpenAI e Google não divulgaram publicamente métricas semelhantes para seus grandes modelos de linguagem concorrentes, embora o modelo PaLM 2 do Google foi treinado em 3,6 trilhões de tokens e contém 340 bilhões de parâmetros.

Ao contrário de outras empresas de tecnologia, a Meta lançou seu modelo de linguagem LLaMA para pesquisadores, para que pudessem aprender com a tecnologia. No entanto, o modelo de linguagem LlaMA vazou para o público em geral, levando muitos desenvolvedores a criar aplicativos incorporando a tecnologia.

Ramani disse que a Meta “ainda está pensando em todas as nossas colaborações de código aberto e, certamente, quero reiterar que nossa filosofia ainda é ciência aberta e colaboração cruzada”.

Por CNBC/Jonathan Vanian

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