O Google (NASDAQ:GOOGL) revelou o Gemini Enterprise na quinta-feira (9) — uma nova e poderosa plataforma de inteligência artificial que visa transformar a produtividade no local de trabalho integrando dados da empresa, fluxos de trabalho e funcionários em uma interface centralizada.
Descrita como “a nova porta de entrada para a IA no local de trabalho”, a plataforma é alimentada pelos modelos Gemini mais avançados do Google e oferece aos funcionários uma interface de bate-papo única e conversacional para interagir com documentos, dados e aplicativos da empresa.
Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, revelou que 65% dos clientes do Google Cloud já utilizam suas soluções de IA, incluindo nove dos dez principais laboratórios de IA e a maioria dos unicórnios de IA. Novos clientes incluem Figma, GAP Inc., Klarna, Mercedes-Benz Group e Virgin Voyages.
A Gemini Enterprise integra seis pilares principais:
- Modelos avançados de IA Gemini
- Uma bancada sem código para automação de processos
- Agentes especializados pré-construídos
- Conectividade de dados segura em plataformas como Google Workspace e Microsoft 365
- Ferramentas de governança centralizadas
- Um ecossistema aberto com mais de 100.000 parceiros
Os primeiros casos de uso já demonstraram impacto significativo. O Banco BV automatizou as análises de gerentes de relacionamento, a Harvey permitiu que equipes jurídicas da Fortune 500 economizassem horas em due diligence e o chatbot do Commerzbank agora lida com mais de dois milhões de chats, resolvendo 70% das consultas de clientes.
O Google também revelou novos recursos, incluindo um Agente de Ciência de Dados para fluxos de trabalho automatizados, agentes de conversação de última geração para engajamento do cliente e ferramentas Gemini CLI expandidas, que já atraíram mais de um milhão de desenvolvedores em apenas três meses.
Para impulsionar a adoção, o Google lançou o Google Skills, uma plataforma gratuita de treinamento em IA, e criou a “Delta”, uma equipe especializada projetada para ajudar organizações a implementar e dimensionar soluções de IA para desafios empresariais complexos.
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