Resposta da Amazon ao ChatGPT está causando ansiedade entre seus clientes de nuvem

Os clientes da nuvem da Amazon.com Inc (NASDAQ:AMZN) estão clamando para colocar as mãos na tecnologia estilo ChatGPT que a empresa revelou há seis semanas. Mas, em vez de ter permissão para testá-lo, muitos estão sendo instruídos a esperar, gerando preocupações de que a ferramenta de inteligência artificial não esteja totalmente pronta.

A Amazon também é negociada na B3 através do ticker (BOV:AMZO34).

O anúncio da Amazon de que havia entrado na corrida da IA ​​generativa foi estranhamente vago, de acordo com funcionários e clientes de longa data. Os lançamentos de produtos da Amazon Web Services geralmente incluem depoimentos brilhantes de três a cinco clientes, disseram essas pessoas. Desta vez, a empresa citou apenas uma: a Coda, uma startup de edição de documentos.

O CEO da Coda, Shishir Mehrotra, disse que, após testar a tecnologia, concedeu à Amazon uma nota “incompleta”. As ferramentas de IA generativas da empresa são “todas bastante precoces”, disse ele em uma entrevista. “Eles estão desenvolvendo e reformulando os serviços que já ofereciam.” Mehrotra acrescentou que espera que as ferramentas de IA da AWS sejam competitivas a longo prazo.

Pessoas familiarizadas com os lançamentos de produtos da AWS se perguntam se a Amazon lançou as ferramentas de IA para combater as percepções de que ficou para trás dos rivais da nuvem Microsoft Corp. e do Google da Alphabet Inc. Ambas as empresas estão usando IA generativa – que extrai grandes quantidades de dados para gerar texto ou imagens – para renovar a pesquisa na web e adicionar recursos de IA a uma série de produtos. A tecnologia não é refinada e sujeita a erros, mas ninguém nega seu potencial para revolucionar a computação.

Corey Quinn, economista-chefe de nuvem do Duckbill Group, uma empresa de consultoria que assessora clientes da AWS, expressou o que alguns estavam pensando sobre a oferta da Amazon. “Parece vaporware”, disse ele em um e-mail, usando o termo da indústria para um produto que é anunciado aos clientes antes de ser concluído – e pode nem se materializar.

Matt Wood, vice-presidente de produto da AWS, disse em uma entrevista que o software de IA generativo da Amazon era novo, não reformulado. “Nós levamos o produto ao ponto em que queríamos que os clientes soubessem no que estamos trabalhando e queríamos convidar alguns clientes para dar uma olhada e nos dar algum feedback conforme avançamos”, disse Wood. “A ideia de que isso é apressado ou incompleto de uma forma descuidada, eu insistiria muito nisso. Esse não é o nosso estilo de jeito nenhum.”

Líder de IA

Atualmente, a AWS tem uma liderança de comando sobre a Microsoft e o Google em computação em nuvem. Mas com IA generativa em seus arsenais, os principais rivais da nuvem da Amazon poderiam atrair seus clientes com uma gama de novos serviços, desde resumir e gerar documentos até identificar e descrever tendências em dados corporativos.

Dada a profunda experiência e zelo competitivo da Amazon, seria prematuro descartar a empresa neste estágio inicial. A gigante de Seattle há muito é considerada líder em inteligência artificial e a utiliza para uma ampla gama de tarefas críticas. O software seleciona quantos produtos encomendar para venda na Amazon.com, estima quantos funcionários os armazéns da Amazon precisarão e planeja rotas para os motoristas de entrega. Os produtos da AWS identificam rostos em imagens ou vídeos, monitoram automaticamente equipamentos industriais e extraem texto de registros médicos.

Mas quatro funcionários atuais e antigos da Amazon disseram que o foco intenso da Amazon em atender seus clientes significa que a empresa às vezes dá pouca atenção à pesquisa pura realizada pela OpenAI, Microsoft e Google – o tipo de trabalho que pode levar a avanços como o ChatGPT. A empresa mantém sua abordagem de “ciência obcecada pelo cliente”, que, segundo ela, ajuda a recrutar pesquisadores que desejam enfrentar desafios significativos. Nos últimos anos, a Amazon também procurou fazer mais parcerias com pesquisadores universitários e permitir que os funcionários publicassem mais trabalhos acadêmicos.

Os investimentos da empresa em grandes modelos de linguagem, a tecnologia usada para treinar ferramentas baseadas em IA, ainda enfatizavam a praticidade. Um modelo ajuda a exibir produtos na loja virtual que um comprador pode não encontrar em uma pesquisa por palavra-chave. Um segundo conjunto de modelos, divulgado em um trabalho de pesquisa no ano passado, ajuda a treinar o assistente de voz Alexa para responder melhor a comandos em vários idiomas. Em meados de novembro, a Amazon disponibilizou os modelos Alexa para clientes da AWS.

Duas semanas depois, a OpenAI lançou o ChatGPT e iniciou um frenesi viral. As pessoas correram para experimentar o chatbot e postar suas interações nas mídias sociais. Os líderes empresariais se perguntavam com que rapidez a tecnologia seria incorporada aos produtos. Eles começaram perguntando à AWS e seus parceiros como suas capacidades se comparavam, de acordo com pessoas familiarizadas com a situação. Antes disso, nenhum cliente pedia uma interface de chat para um modelo de linguagem grande, disse uma das pessoas, que, como outras entrevistadas para esta reportagem, pediu anonimato para falar livremente sobre um assunto privado.

A ameaça à Amazon Web Services ficou evidente em janeiro, quando a Microsoft, já parceira da OpenAI, investiu US$ 10 bilhões adicionais na startup de capital fechado. O serviço de computação em nuvem Azure da Microsoft está em segundo lugar atrás da AWS. Se as empresas queriam o melhor e mais recente da OpenAI, o Azure era o lugar certo. “A Microsoft é dona desse canto agora”, disse James Barlow, fundador da Triumph Technology Solutions LLC, que ajuda as empresas a usar a AWS.

A Amazon anunciou sua resposta em 13 de abril, mesmo dia em que o CEO Andy Jassy publicou sua carta anual aos acionistas. Um novo serviço da AWS chamado Bedrock permitiria que as empresas explorassem modelos criados por parceiros da Amazon, como Stability AI, AI21 Labs e Anthropic. A empresa também divulgou que havia construído dois de seus próprios modelos de linguagem grande, chamados Titan. Um adotou uma abordagem semelhante ao trabalho da equipe de pesquisa de produtos da Amazon, e o outro é um gerador de texto semelhante ao ChatGPT, criado para criar resumos de conteúdo e redigir e-mails ou postagens de blog, entre outras tarefas.

Em sua carta, Jassy escreveu que a Amazon vinha trabalhando em grandes modelos de linguagem por um tempo e disse que a empresa acredita que “transformará e melhorará praticamente todas as experiências do cliente”. Ele prometeu continuar com investimentos substanciais na tecnologia.

Wood disse que passou a maior parte do tempo durante os últimos seis meses trabalhando com equipes e clientes de produtos de IA generativa. “Na AWS, temos equipes que estão explorando novos recursos, experimentando, prototipando e criando ideias usando essa tecnologia”, disse ele. “A maioria dos clientes com quem conversei ficou entusiasmada com a IA generativa, nossa visão para ela e os recursos da Bedrock.”

Mas a maioria dos clientes não teve a chance de testar a tecnologia porque primeiro precisa garantir a aprovação da Amazon – uma demanda altamente incomum, de acordo com quatro pessoas familiarizadas com os lançamentos de produtos da AWS. Normalmente, o braço de serviços em nuvem fornece amplo acesso a suas ferramentas, mesmo quando os engenheiros ainda as finalizam, por medo de parecer favorecer um cliente em detrimento de outro ou arriscar a impressão de que o produto não está pronto, disseram essas pessoas.

Wood disse que as prévias limitadas eram “bastante normais” para a empresa e citou três casos em que os produtos foram lançados inicialmente para um grupo seleto de clientes.

Jim Hare, um distinto vice-presidente e principal analista da Amazon na Gartner Inc, disse que ainda não falou com um cliente que tenha experimentado as novas ferramentas de IA. “Pareceu-me, não quero dizer apressado, mas eles sentiram que tinham que lançar algo como resposta ao que todos estavam falando sobre o Google e a Microsoft com o OpenAI”, disse ele em uma entrevista. Ele e outros observaram que o anúncio da Bedrock carecia de documentação típica, como guias técnicos e demos.

Uma explicação possível é que a Amazon, ciente de que os chatbots OpenAI e Google costumam errar, quer garantir que sua tecnologia seja suficientemente polida antes de fornecê-la a clientes de longa data. Executivos e pesquisadores da empresa também disseram que as ferramentas precisam ser seguras e capazes de proteger os dados confidenciais dos clientes. A Amazon não está sozinha em manter uma rédea curta em seus modelos generativos de IA. As empresas que desejam experimentar tecnologias semelhantes da Meta Platforms Inc. e da International Business Machines Corp. também devem receber permissão.

Executivos de dois clientes da AWS disseram que receberam a promessa de acesso aos modelos de linguagem grande até junho. Wood se recusou a dizer quantos clientes estão usando o Bedrock, ou quando novos podem ser aceitos. “Vamos integrar novos clientes à medida que avançamos”, disse ele. Enquanto isso, a Amazon está tentando capitalizar a explosão de interesse em IA generativa, realizando fóruns com vendedores da AWS. “Os clientes estão perguntando sobre isso regularmente”, disse Barlow.

A Amazon também anunciou acordos com algumas empresas que disseram que usarão os serviços, incluindo a Deloitte, que disse estar nos “estágios iniciais” de testá-los, assim como a 3M.

Outra é a Royal Philips NV , empresa holandesa de tecnologia médica. Shez Partovi, diretor de inovação e estratégia da empresa, disse que a Philips pretende usar o Bedrock para testar se as ferramentas de reconhecimento de imagem da Stability AI podem ajudar os radiologistas a sinalizar exames problemáticos de pacientes para identificar doenças mais rapidamente.

“A tecnologia ultrapassou um precipício”, disse Partovi, ex-executivo da AWS. “Acreditamos que há um valor genuíno para imagens médicas, pois os serviços são lançados como o Bedrock.”

A Philips não usou os modelos Titan da Amazon, disse Partovi, e um porta-voz acrescentou que a empresa está atualmente “mais focada em aprender do que avaliar” o desempenho da Bedrock.

Em um sinal potencialmente ameaçador para a Amazon, Partovi disse que a Philips está experimentando o ChatGPT. “Se houver um serviço com outro provedor de nuvem que avançará nossa proposta – e não for oferecido por nosso provedor – vamos usar esse serviço”, disse ele.

Por Bloomberg