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Na terça-feira (8), a Nvidia (NASDAQ:NVDA) apresentou uma atualização em seus renomados chips de inteligência artificial, visando potencializar aplicações de IA generativas.
A Nvidia também é negociada na B3 através do ticker (BOV:NVDC34).
O aprimoramento no Superchip Grace Hopper envolve um aumento significativo na memória de alta largura de banda. Essa mudança, conforme relatado por Ian Buck, vice-presidente de hiperescala e HPC da Nvidia, permitirá que o chip suporte modelos de IA de maior porte, otimizando assim a execução de funções de inferência de IA, como é o caso do aplicativo ChatGPT.
O Superchip Grace Hopper da Nvidia integra sua GPU H100 com um processador desenvolvido internamente pela empresa. Buck, em conversa com a imprensa, destacou a relevância de possuir uma memória ampla, visto que permite ao modelo operar em uma única GPU, evitando a necessidade de utilizar múltiplos sistemas ou GPUs, o que, por sua vez, melhora a eficiência.
Conforme os modelos de IA se tornam cada vez mais complexos e semelhantes à capacidade humana em termos de produção de textos e imagens, eles demandam uma capacidade de memória maior. Esse aumento na memória evita a necessidade de conectar vários chips e sistemas, o que poderia comprometer o desempenho. Buck salientou o impacto positivo desta memória ampliada no desempenho das GPUs.
Além disso, foi anunciado que a nova configuração, denominada GH200, será lançada no segundo trimestre do próximo ano. A Nvidia disponibilizará duas variantes: uma com dois chips para integração pelos clientes e outra como um sistema de servidor completo, integrando dois Superchips Grace Hopper.
