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A Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), a maior fabricante de chips do mundo em valor de mercado, revelou novos recursos em seus produtos de software para ampliar o acesso à inteligência artificial generativa. A empresa lançou oficialmente os NIMs (Nvidia Inference Microservices), pacotes de software que simplificam a utilização de IA para empresas sem expertise técnica, cobrando uma taxa pelo serviço.
A Nvidia Corp. também é negociada na B3 através da BDR (BOV:NVDC34).
Na Siggraph Conference em Denver, o CEO e fundador da Nvidia, Jensen Huang, apresentou essas inovações. Ele destacou a importância de convencer várias indústrias a adotarem a tecnologia da Nvidia, enfatizando a capacidade da IA de se integrar amplamente à economia. Huang dividiu o palco com Mark Zuckerberg, CEO da Meta Platforms (NASDAQ:META), demonstrando a importância da colaboração para a expansão da IA.
Os chips da Nvidia são cruciais para a criação de novos sistemas de computação de inteligência artificial, o que resultou em um aumento significativo da receita da empresa. No último ano, a receita dobrou e há previsão de dobrar novamente no ano fiscal atual, impulsionada pela crescente demanda por soluções de IA.
O Nvidia AI Enterprise, que inclui software e serviços, está disponível por US$ 4.500 por processador gráfico anual. Esses serviços são projetados para operar exclusivamente no hardware da Nvidia, oferecendo uma solução completa para a implementação de IA generativa em grande escala, conforme explicado por Kari Briski, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Nvidia.
A Nvidia liberou cerca de 100 microsserviços de inferência em versão preliminar e agora lança suas versões completas. A Getty Images Holdings (NYSE:GETY), por exemplo, utiliza esses serviços para melhorar a geração de imagens de alta resolução. A Shutterstock Inc. (NYSE:SSTK) usa o Edify, um gerador de imagens tridimensionais que responde a texto e imagens. Além disso, a Nvidia fornece software para que usuários do headset Vision Pro da Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) possam criar mundos virtuais, utilizando gêmeos virtuais para treinar computadores robóticos, facilitando tarefas anteriormente realizadas manualmente por desenvolvedores.
